很多人用“机器会有思维能力”的理由来驳斥人工智能威胁论，但是NLP（自然语言解读）技术的经常出现又一次超越了这样的理解。机器通过数据训练，深度自学也可以解读人类传达的模糊不清的指令并自如的展开对话，目前它们能做多聪慧多智能？近期，有媒体认识了基于NLP技术的人工智能生活语音对话助理“玩游戏秘”，创始人余轲曾多次说道过他们的愿景是：让人类把部分思维的工作转交机器。
玩游戏秘隶属于北京轮子科技有限公司，是一家NLP语音对话助理服务商。玩秘于2018年月服务于智能音箱小米小爱同学、天猫精灵，于2019年月服务于小米手机。在2019年8月于上海举行的世界人工智能大会闭幕式上，玩游戏秘作为8家被顺位的优秀企业，与上海市人工智能产业投资基金已完成了意向性签下。玩游戏秘通过语言对话与用户交互，与Siri等语音助手的非常简单百科式解说有所不同，玩游戏秘特别强调思维和分析能力，能仿效人类简单的决策过程，作出基于众多数据和因素的智能决策和引荐。
玩游戏秘自由选择从生活消费和吃喝玩乐这个领域应从，余轲讲解说道是因为与购物和资讯比起，本地休闲娱乐生活除了不具备人性化市场需求和非常丰富供给的特点，还包括时间、地点、场景等更加多维度，AI个性化给用户建构的附加值更大，高于传统个性化引荐方法的人工智能架构功效也不会充分发挥得更为充份。目前，玩游戏秘早已具体了三个主要的B末端终端场景：手机、智能音箱、汽车。
手机语音助手是玩游戏秘主要的应用于场景，针对手机语音助手，玩游戏秘使用GUI（图像交互）和VUI（语音交互）结合的展现出形式，通过多条件指令辨识、多轮对话、模糊不清指令辨识等功能，为用户获取深度语义解读交互服务，让用户不必关上任何App才可已完成院线观影、订立酒店、店内等服务闭环。玩游戏秘近期可以做多智能？余轲举例说道，在人性化升级已完成后，比如用户收到指令：老大我卖两张晚上十点在天幕影城的复联成4的票。
玩游戏秘提供之后不会根据未知的海量院线信息，输入自己的人性化建议：有一个场次是十点半的，但电影完结就凌晨1：30了，不会会有点晚，要不要替换成9点半的场次？在此基础上，用户可以展开下一轮对话，比如：9点有点早于了；还有别的影院自由选择么？玩游戏秘会根据更进一步的指令作出下一个引荐。除了像这样多条件的指令，还可以向玩秘发动多样化或非模板式的指令，比如告知某个电影怎么样？附近有什么电影院引荐，价钱核对等，玩秘都可以一一答题。
甚至用户搞不清想要看电影的名字，只要想起其中演员的名字等较为模糊不清的指令，玩秘也可以解读用户的意图。明确而言，「玩游戏秘」将根据用户特征展开类人脑推理小说，分解智能化的生活解决方案。随着深度自学训练，「玩游戏秘」将更加人性化，解读亲率和接收者亲率也不会渐渐提升。余轲回应，做到人工智能语音助理面对两大难题：NLP语义解读和人性化引荐。
团队核心的挑战以及技术壁垒乃是NLP技术，即机器对人类指令的精确解读。“这是我们首先要做的第一步，让机器更佳的解读人类的意图。
”余轲说道，人性化引荐则依赖数据和机器学习，核心是在于对用户和POI的刻画，标签经纬度要充足多、充足浅，数据来源玩游戏秘则通过与业内著名互联网票务平台、酒旅平台、店内等合作来提供。在盈利模式上，玩游戏秘目前主要方向是在用户产生消费以后，从电影票务平台、酒店平台等内容提供商取得服务分为。目前，玩游戏秘早已覆盖全国95%以上的地级市，主要获取电影和酒店的服务信息。
今年6月份，玩秘的功能在小米手机中上线（只需对「小爱同学」说道“电影助手”才可通过语音对话的方式很便利的出售电影票）。除了小米手机之外，中国四大手机品牌中的另外两家也已与「玩游戏秘」达成协议合作，服务预计将于今年四季度上线。
余轲回应，未来人类与机器以及机器人的交互形式一定会过渡到语音对话。与文字编辑、手动按键等现有的方式比起，自然语言表达的信息密度和效率要低得多。玩秘也将耕耘吃喝玩乐的生活服务领域，打造出生活仅有场景人工智能服务大脑。
据理解，玩游戏秘目前早已已完成了三轮融资，最近一轮是今年一月份由越榕资本领头的A轮融资。创始人兼任CEO余轲牛津本科毕业，在斯坦福和普林斯顿分别已完成了深度自学专业硕士和博士学位，有10年NLP自然语言解读与大数据分析行业领域研究和行业经验，曾任摩根大通公司的全球人工智能算法交易总负责人（能源与资源）；其余核心成员来自五谷丰登集团陆金所、思必驰、豆瓣等公司。
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